ChatGpt aplicado a Microsoft 365

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• Duración: 2 meses

Introducción a los modelos de lenguaje

Fundamentos
¿Qué son los modelos de lenguaje?
¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
Tipos de modelos de lenguaje
Modelos basados en reglas
Modelos estadísticos
Modelos de aprendizaje automático
Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
Conclusiones y próximos pasos
Tendencias actuales en modelos de lenguaje
Recursos y herramientas útiles para trabajar con modelos de lenguaje

• Prompts:las instrucciones para los modelos de lenguaje

Fundamentos: cómo funcionan las IAs
Registro en chatbots
Ingeniería de prompts
Estructura de prompts
Ajustes de chatbots
Guía de estilo
Inducción preliminar
Instrucciones personalizadas
Ajustes avanzados (ChatGPT)
Organización de chats (ChatGPT)
Limitaciones
Actualidad
Imprecisión
Sesgos

• Modelos de lenguaje aplicados en Excel

Fundamentos
Planteamiento de los casos prácticos
Instrucciones personalizadas
Prompts bien definidos
Caso práctico con texto
Casos prácticos con números y fechas
Nombrar días
Días hábiles
Casos prácticos con anidamiento
Casos prácticos especializados

Modelos de lenguaje aplicados en Word

Fundamentos
Opciones de pegado
Generación, edición y revisión de contenido
Traducción
Resúmenes y extractos
Otras aplicaciones

Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint

Fundamentos
Demostración práctica
Generar contenidos
Estructura en esquema
Profesionalizar la presentación
Generación de imágenes
Recursos propios
Imágenes de archivo
Imágenes generadas

Modelos de lenguaje aplicados en Outlook

Fundamentos
Caso práctico: seguimiento
Caso práctico: reunión
Otros ejemplos
Extensiones

Desafíos éticos y legales

Fundamentos
Ética en la inteligencia artificial
Ética y su relevancia en el desarrollo y uso de modelos de lenguaje
Principios éticos en la IA
Ejemplos de dilemas éticos relacionados con modelos de lenguaje
Aspectos legales y regulatorios
Marco legal y regulaciones en el ámbito de la IA y modelos de lenguaje
Cumplimiento de regulaciones internacionales y nacionales
Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
Entendiendo el sesgo en los modelos de lenguaje
Consecuencias de la discriminación en IA
Estrategias para mitigar el sesgo y la discriminación
Privacidad y seguridad de datos
Protección de datos en el contexto de modelos de lenguaje
Medidas de seguridad y buenas prácticas
Transparencia y explicabilidad
Casos de estudio y ejemplos prácticos
Análisis de casos reales de desafíos éticos y legales en modelos de lenguaje
Ejemplos de organizaciones que han enfrentado dilemas éticos
Conclusiones y reflexiones finales
Reflexiones finales sobre la importancia de abordar estos desafíos
Sugerencias para futuras investigaciones y acciones

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