- Horas: 20
- Duración: 1,5 meses
– Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos periodísticos, manteniendo estándares éticos y de calidad informativa
Fundamentos y evolución de la IA en el periodismo
Cómo funcionan los modelos de IA
IA en el periodismo: herramienta o actor
Herramientas, tendencias y casos
Debate: expectativas vs realidad
Introducción a la verificación con IA
Herramientas de IA para verificación multimodal
IA para detectar contenidos generados por IA
Integración en el flujo de trabajo periodístico
Casos prácticos guiados
Producción automatizada de contenidos
Análisis de grandes volúmenes de datos para investigación
Automatización responsable
Inteligencia irregular y cobertura mediática
Riesgos, límites y dilemas éticos
Principios éticos aplicados a la IA en medios
Casos reales de sesgo mediático amplificado por IA
Métodos de auditoría accesibles
Transparencia radical
Estrategias para mitigar sesgos
Tendencias tecnológicas y de mercado
Nuevos roles en el periodismo
Escenarios de riesgo
Estrategias de adaptación profesional
Casos prácticos guiados
Introducción al caso práctico
Diseño de una estrategia ética de implantación
Análisis de impacto
Comparación con otros modelos